Uno de los principales desafíos de las empresas es mejorar la competividad y el mantenimiento predicitivo puede ser una buena solución.
La previsión y la anticipación pueden suponer un gran ahorro para las industrias. A través de dispositivos y algoritmos que facilitan la toma de datos y su posterior análisis, cualquier empresa puede anteponerse a sus futuras necesidades y optimizar así sus inversiones.
El proyecto LoLiPoP IoT forma parte del desarrollo de soluciones de captación de energía y gestión de micro alimentación para dispositivos IoT, que permite llevar a cabo tareas como la monitorización del estado para el mantenimiento predictivo/predictivo (ML-AI) y seguimiento de activos en Industria 4.0.
Accede a más información en la web del proyecto: LoLiPoP-IoT.
Consortium of 43 partners coordinated by the Universidad Politécnica de Madrid.
El proyecto ha contado con un total de 28.778.521€, TST ha aportado 618.750€.
Inicio: Junio de 2023
Fin: mayo de 2026
